原文资料说明
部分能力仅见正文开头技能标签，正文未展开对应要求；相关证据已单独标明。
MES开 发经验 Java Nginx 物联网经 验 PostgreSQL SpringCloud Redis ERP开发经验 Docker MySQL PHP MongoDB 架构设计经验 我们不是在招“提示词工程师”，也不是招“算法工程师”， 我们是在找一个懂正规软件开发流程、⼜已经⽤AI⼯程化方法开发过复杂企业系统的资深工程师。 你的活：⽤AI方法主导开发复杂企业信息系统（多端/权限/流程/大模块）， 参与老系统重构，并把Vibe Coding从个人习惯升级成团队标准。 你直接跟创始人推进业务，不用写周报，30-42K·13薪+项目分红。 公司一句话 我们是一家服务欧美外资制造业十余年的软件公司，主要做企业信息系统、MES、追溯、IoT 等项目。公司正在从"传统开发 + 零散 AI 试用"走向"AI 工程化"，需要一个真正懂软件工程、又能把 AI 用起来的资深开发，帮我们把复杂企业系统做得更稳、更快。 岗位职责 用 AI 辅助开发相对复杂的企业信息系统（多端、多模块、复杂权限、数据流转复杂，不限于 MES） 从需求、架构、编码、测试、部署到上线，用正规软件工程方法管控质量，而不是"AI 写一段跑起来就完事" 设计可复用架构：模块化、可扩展、可维护，把 AI 生成的代码纳入规范评审和测试流程 主导 AI 工程化落地：RAG / Agent / 工具调用 / 上下文管理 / 评测，嵌进真实业务系统 参与存量系统重构与新系统建设，技术栈以 Java / PHP / Python 为主，按场景选型 搭基础工程能力：CI/CD、代码评审、自动化测试、Prompt 与上下文规范 把 AI 编程从"个人提效"变成"团队标准"，带动现有 Java / PHP 开发一起升级 沉淀 AI 开发 SOP：提示词模板、上下文管理、代码审查、回归测试、成本监控 任职要求 有扎实的传统开发背景：5 年以上后端开发经验，做过复杂企业级系统（权限、流程、报表、多端、接口），懂完整软件生命周期 懂正规开发流程：熟悉 Git、分支管理、代码评审、CI/CD、单元测试、部署发布 AI 能力已工程化：从 Vibe Coding 起步，但已经走到用工程化方法管理 AI 代码——会做架构设计、代码审查、自动化测试、Prompt/上下文管理，不是只会"跟 AI 聊天写代码" 至少一门后端扎实：Java / Python / PHP 均可；前端会 Vue 或 React 基础 会用 AI 编程工具（Cursor / TRAE / Copilot 等）并有真实项目产出，能讲清"AI 代码怎么 review、怎么测试" 做过至少一个 RAG / Agent / LLM 应用项目，有上线的业务指标，不是 demo 有工程兜底意识：重试、幂等、降级、日志、权限、审计都懂 能接受偶尔跑客户现场，跟业务方沟通需求 加分项 做过复杂企业信息系统架构（ERP / CRM / MES / WMS / QMS 等） 有 AI 工程化体系建设经验 会 FastAPI / Spring Boot / Laravel 懂制造业场景 英语可对接外企客户 带过团队 我们不是什么 不是招算法工程师，不训模型 不是招"提示词工程师"，不只要会聊天 不是招只会 Vibe Coding 的"AI 快枪手"，AI 写的代码要经得起工程检验 不是只做小工具/demo，要做能长期维护的复杂系统 我们想要的人的特质 能说出"我以前怎么开发"和"现在 AI 时代我怎么开发"的区别 能讲清 AI 代码的问题在哪（幻觉、上下文、测试盲区）以及怎么治 不迷信 AI，也不排斥 AI，紧跟发展 愿意在小团队里定标准、带老人，而不是"自己写爽就完事" 团队现状 目前没有技术总监，AI 使用偏初级：新人会 Vibe Coding，老人用 AI 改 bug，团队 AI 使用规范尚未建立 存量几十个系统，全部需重构 BA 团队均需要转型为FDE
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苏州虎丘区腾飞创新园塔楼A2幢
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