原文资料说明
现有JD在数据规格说明书一项的“明确”处中止，疑似正文截断；仅按现存原文标注，未按其他相似公告补全。
部分技能仅见于原文开头的技能标签，未在职责正文展开；标签提及不等于强制必备。
Java 要求数据开 发经验 Spark原 理/源码 大数据引擎开发经验 数据建模经验 非外包类 数据平台开发经验 数据治理经验 C/C++ Hive Hive原理/源码 其他数据开发经验 Spark 数据仓库开发经验 Python 前线部署 工程师（FDE - 机器人数据方向），您将成为连接我们世界领先的机器人基础模型数据引擎与全球顶尖具⾝智能（Embodied AI）及世界模型（World Models）研发团队的技术桥梁。 传统的 FDE 岗位侧重于物理硬件的现场安装和驱动调试，但在 Maxinsights，我们的技术已经实现了⾼度的数据流与仿真化。该岗位是⼀个 100% 数据与软件驱动的角色，不涉及任何物理硬件的现场部署与机械调试。 您的核心使命是通过深⼊理解客户的学术和商业需求，获取并对齐数据集规格（Specs），设计并生产高质量的多模态运动与场景仿真数据，执行严格的数据治理，并与团队内外进行敏捷且高频的迭代确认，确保交付的数据能够直接加速客户机器人的泛化学习。 核心职能与职责 / Core Responsibilities 客户需求对接与 Spec 规范定义 与具身智能/世界模型研究员直接沟通，深入解析其大模型架构对输入数据的要求（例如：感知的相机视场角、LiDAR 精度、机械臂动力学约束、特定动作轨迹格式）。 将模糊的业务与科研痛点翻译为高精度的“数据规格说明书”（Dataset Specification/Spec），明确 认证资质 人力资源服务许可证
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