原文资料说明
部分能力仅见正文开头技能标签，正文未展开对应要求；相关证据已单独标明。
要 求有数据架构经验 数据 平台架构经验 电商/零售行业经验 Spark 数据治理经验 要求数据开发/架构经验 金融行业经验 Python 岗位职责 主导平台整体技术架构：接入、存储、计算、服务四层的边界与演进路线，对高可用、可扩展负责； 负责后端核心模块的设计与开发：本体引擎、数据接⼊、数仓分层、发布与版本、权限与安全； 能合理利⽤ AI 编程为主⼒交付（Claude Code / Codex 等）并对结果负责； 维护「写给 AI 看」的工程约定与自动化守卫（源码级检查、契约测试）； 建⽴数仓分层模型与数据治理体系：分层规范、数据质量标准、元数据与血缘、生命周期管理； 设计并落地本体（Ontology）：多源异构数据的实体建模、关系表达与一致性巡检； 打通数据链路：接入（全量 / 水位增量 / CDC）→ dbt 分层 → 对象装入 → 物化与在线服务，对正确性和性能负责； 落地平台安全模型（行级 / 列级权限、受控读视图、写路径约束）；并参与统一查询、实时流处理、在线服务等核心模块的性能调优，解决大数据量下的低延迟与一致性问题； 承担代码评审，带 2–4 人小组；与前端、交付工程师（FDE）协作，保证「人只靠界面就能交付一个域」。 任职要求 计算机 / 数学 / 统计相关专业本科及以上，5 年以上后端或数据平台研发经验，有主导大型数据平台 / 中台项目的经历； AI 编程熟练，且是日常主力：用 Claude Code / Cursor / Copilot 一类工具写生产代码，不是当自动补全；说得清它在哪些活上靠谱、哪些活上会悄悄写错，并且有办法拦住后者； 读代码比写代码快：能快速审一大段生成码，看得出哪里「看着对其实错」； Python 精通（FastAPI、SQLAlchemy、pydantic）；熟悉分布式系统原理； 精通数仓建模方法论（星型 / 雪花 / Data Vault），深入理解数据治理（元数据、质量、血缘、安全）； 数据工程实战：SQL 熟练，dbt、Kafka、CDC（Flink CDC / SeaTunnel / Debezium 任一）；熟悉 PostgreSQL 与查询优化； 把测试当设计手段：会写单测与集成测试，能设计静态检查 / 契约测试来拦住架构违规； 有从 0 到 1 设计平台架构并完成私有化交付的经验； 工程习惯好：代码有注释、改动有文档，注释写「为什么是这样」而不是「这是什么」；能读懂 React 代码、配合改动前端（不要求精通）； 英文技术文档读写无障碍。 加分项 写过给 AI agent 看的项目规约（CLAUDE.md / rules 文件）或搭过 agent 工作流、自动化评审； 用过或研究过 Palantir Foundry / AIP、Databricks、Microsoft Fabric IQ 等；或有大型政企数据中台 / 私有化交付项目经验； 做过血缘 / 溯源 / 可解释类系统，或元数据驱动的平台； 有知识图谱构建、实体对齐经验； 有 RAG / Agent 框架（LangChain / LlamaIndex 等）落地经验，且清楚「让模型只读不写」的边界；了解主流开源模型（Qwen / GLM / Llama）部署； 有多租户、行列级权限体系的设计经验； 熟悉 Docker / Compose、CI 与交付镜像；了解 Kubernetes 与云原生生态； 有开源贡献（Apache 项目、知名数据中间件）或技术博客 / 论文； 面向实施顾问 / 交付工程师的内部平台经验；能把业务需求转化为技术方案。
工作地址
苏州吴中区苏州(太湖)软件产业园智慧谷园区-5号楼17F
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