【具身数据】前线部署工程师FDE-快速扩张
50-70K·14薪某小型人工智能公司 · 仅标注苏州
为具身智能和世界模型客户澄清数据规格,设计并运行机器人仿真数据合成管线,完成多模态数据治理、质量验证与闭环交付。
工作职责阅读全文,定位高亮证据分析客户提供的历史数据或公开数据集,识别其在地理、光照、动作类型及障碍物分布上的数据空缺(Data Gaps)并进行定向补全。
指标、报表、BI、可视化、统计分析或数据分布与缺口分析;分析业务需求本身不计。
每段摘录都连接完整 JD,可结合上下文判断职责范围、任选条件与优先要求。
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某小型人工智能公司 · 仅标注苏州
为具身智能和世界模型客户澄清数据规格,设计并运行机器人仿真数据合成管线,完成多模态数据治理、质量验证与闭环交付。
工作职责阅读全文,定位高亮证据分析客户提供的历史数据或公开数据集,识别其在地理、光照、动作类型及障碍物分布上的数据空缺(Data Gaps)并进行定向补全。
苏州药明康德新药开发有限公司 · 吴中区
深入设施运营各功能组梳理业务流程和数据标准,协调IT等部门设计、测试并落地数字化方案,编写SOP并量化工具提效。
工作职责阅读全文,定位高亮证据调研评估并引入适合的自动化工具(RPA、低代码平台、AI 应用等),量化提效程度
某大型人工智能公司 · 仅标注苏州
面向具身智能研发团队定义数据规格,运行机器人仿真与多模态合成数据管线,负责数据清洗、自动质检和训练效果反馈,推动数据引擎升级。
工作职责阅读全文,定位高亮证据分析客户提供的历史数据或公开数据集,识别其在地理、光照、动作类型及障碍物分布上的数据空缺(Data Gaps)并进⾏定向补全。
某小型人工智能数据基础设施公司 · 仅标注苏州
为机器人基础模型客户把业务与科研诉求转成数据规格,构建仿真数据管线,执行清洗、格式封装和自动质检,持续跟进数据交付效果。
工作职责阅读全文,定位高亮证据分析客户提供的历史数据或公开数据集,识别其在地理、光照、动作类型及障碍物分布上的数据空缺(Data Gaps)并进行定向补全。
北京某小型人工智能数据基础设施公司 · 仅标注苏州
为具身智能客户对齐数据规格与场景分布,生产机器人仿真和多模态数据,完成自动质检及格式封装,并推动交付反馈与数据引擎标准化。
工作职责阅读全文,定位高亮证据分析客户提供的历史数据或公开数据集,识别其在地理、光照、动作类型及障碍物分布上的数据空缺(Data Gaps)并进行定向补全。
某大型人工智能公司 · 仅标注苏州
面向机器人模型研发团队定义数据规范与分布,编排三维仿真数据合成,清洗封装多模态数据并执行自动质检,跟踪交付后的训练有效性。
工作职责阅读全文,定位高亮证据分析客户提供的历史数据或公开数据集,识别其在地理、光照、动作类型及障碍物分布上的数据空缺(Data Gaps)并进⾏定向补全。
立臻科技(昆山)有限公司 · 昆山市
设计开发具备规划、工具调用和记忆能力的智能体系统,将客户模糊诉求转成PoC与可验收方案,完成系统对接上线并用量化评测推动迭代。
工作职责阅读全文,定位高亮证据• 搭建多维度智能体评估体系,建立效果、效率、资源成本⼀体化量化指标,驱动产品与算法持续迭代与自进化;
苏州东原电子有限公司 · 相城区
端到端交付工业声学检测项目,从产线需求、麦克风安装采集和数据清洗,到异常检测模型训练、边缘部署、PLC/MES对接及客户验收。
工作职责阅读全文,定位高亮证据8. 对现有软件系统进行简单前后端修改与适配,支持配置界面、检测结果展示、报告或看板等现场功能。
北京某小型人工智能应用软件开发公司 · 仅标注苏州
在工业客户现场交付AI应用,理解工艺并完成数据采集清洗、模型训练评估与部署,承担全栈定制、系统集成和大模型或Agent能力接入。
任职要求阅读全文,定位高亮证据对后端技术及数据可视化(如ECharts等大屏看板展示)有深入了解,能独立与后端服务和算法接口联调。
海宇数维(苏州)科技有限公司 · 苏州工业园区
为机器人模型研发客户澄清规格并设计数据分布,生成仿真与多模态数据,执行清洗、封装和自动质检,再以训练反馈推动数据引擎升级。
工作职责阅读全文,定位高亮证据分析客户提供的历史数据或公开数据集,识别其在地理、光照、动作类型及障碍物分布上的数据空缺(Data Gaps)并进行定向补全。
苏州算力科技有限公司 · 相城区
统筹电子信息制造业AI项目售前和现场交付,开展调研PoC、进度风险及验收管理,指导产线AI部署调试,并将一线需求转成FDE工作台产品能力。
工作职责阅读全文,定位高亮证据涵盖产品质检、预测性维护、工艺优化、产线数据分析等
苏州聚盛网络技术有限公司 · 吴中区
在客户现场把模糊需求转为技术方案和PoC,编写生产代码集成大模型与业务系统,完成数据治理、Agent调优和部署排障,并培训用户反馈产品。
工作职责阅读全文,定位高亮证据跟进业务指标,推动产品规模化落地,识别潜在业务机会。
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