【具身数据】前线部署工程师FDE-快速扩张
50-70K·14薪某小型人工智能公司 · 仅标注苏州
为具身智能和世界模型客户澄清数据规格,设计并运行机器人仿真数据合成管线,完成多模态数据治理、质量验证与闭环交付。
加分/优先阅读全文,定位高亮证据自动驾驶/机器人背景(加分项):了解自动驾驶感知/规控管线,或具身智能大模型(如 VLA, RT-2 等)的训练与评估逻辑者优先。
明确ML/DL/算法/预测/计算机视觉等技术职责经验;纯对接算法团队不计。
每段摘录都连接完整 JD,可结合上下文判断职责范围、任选条件与优先要求。
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某小型人工智能公司 · 仅标注苏州
为具身智能和世界模型客户澄清数据规格,设计并运行机器人仿真数据合成管线,完成多模态数据治理、质量验证与闭环交付。
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神彩科技股份有限公司 · 仅标注苏州
调研环保客户业务痛点并设计私有化AI方案,在现场完成大模型、RAG与Agent部署调优,通过API和MCP接入既有系统并沉淀行业方案。
加分/优先阅读全文,定位高亮证据 熟悉物联网(IoT)、工业互联网标识解析、数字孪生、机器视觉等技术。
某大型人工智能公司 · 仅标注苏州
面向具身智能研发团队定义数据规格,运行机器人仿真与多模态合成数据管线,负责数据清洗、自动质检和训练效果反馈,推动数据引擎升级。
加分/优先阅读全文,定位高亮证据- 自动驾驶/机器人背景(加分项):了解自动驾驶感知/规控管线,或具身智能大模型(如 VLA, RT-2 等)的训练与评估逻辑者优先。
某人工智能公司 · 仅标注苏州
在客户现场独立推进AI项目,从需求沟通、原型验证到全栈功能开发、LLM和Agent集成及上线排障,并把交付共性问题反馈给产品研发。
工作职责阅读全文,定位高亮证据全栈开发:根据项目需要,承担后端服务开发、算法应用或前端界面开发工作,确保系统功能完整、稳定运行。
某小型人工智能数据基础设施公司 · 仅标注苏州
为机器人基础模型客户把业务与科研诉求转成数据规格,构建仿真数据管线,执行清洗、格式封装和自动质检,持续跟进数据交付效果。
加分/优先阅读全文,定位高亮证据- 自动驾驶/机器人背景(加分项):了解自动驾驶感知/规控管线,或具身智能大模型(如 VLA, RT-2 等)的训练与评估逻辑者优先。
北京某小型人工智能数据基础设施公司 · 仅标注苏州
为具身智能客户对齐数据规格与场景分布,生产机器人仿真和多模态数据,完成自动质检及格式封装,并推动交付反馈与数据引擎标准化。
加分/优先阅读全文,定位高亮证据- 自动驾驶/机器人背景(加分项):了解自动驾驶感知/规控管线,或具身智能大模型(如 VLA, RT-2 等)的训练与评估逻辑者优先。
某大型人工智能公司 · 仅标注苏州
面向机器人模型研发团队定义数据规范与分布,编排三维仿真数据合成,清洗封装多模态数据并执行自动质检,跟踪交付后的训练有效性。
加分/优先阅读全文,定位高亮证据- 自动驾驶/机器人背景(加分项):了解自动驾驶感知/规控管线,或具身智能大模型(如 VLA, RT-2 等)的训练与评估逻辑者优先。
立臻科技(昆山)有限公司 · 昆山市
设计开发具备规划、工具调用和记忆能力的智能体系统,将客户模糊诉求转成PoC与可验收方案,完成系统对接上线并用量化评测推动迭代。
工作职责阅读全文,定位高亮证据• 主导智能体核⼼算法研发与迭代优化,深耕意图理解、多步任务规划、⼯具调⽤、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块,持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性;
苏州东原电子有限公司 · 相城区
端到端交付工业声学检测项目,从产线需求、麦克风安装采集和数据清洗,到异常检测模型训练、边缘部署、PLC/MES对接及客户验收。
工作职责阅读全文,定位高亮证据6. 基于客户产品音频数据,完成声学特征工程与音频分类/异常检测模型的定制训练、调优和评测,处理小样本、强噪声、工况变化等现场问题。
北京某小型人工智能应用软件开发公司 · 仅标注苏州
在工业客户现场交付AI应用,理解工艺并完成数据采集清洗、模型训练评估与部署,承担全栈定制、系统集成和大模型或Agent能力接入。
任职要求阅读全文,定位高亮证据具备基础的算法思维,熟悉常见的数据分析、机器学习或深度学习流程,能进行基础的数据探索和模型效果评估。
三一重机有限公司 · 昆山市
支撑业务部门识别可行AI场景,研判技术路线并开展试点和效果优化,将挖掘机相关业务的落地经验沉淀为可在事业部推广的方案。
技能标签阅读全文,定位高亮证据规 控算法 大模型算法 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive) 算法工程化经验
海宇数维(苏州)科技有限公司 · 苏州工业园区
为机器人模型研发客户澄清规格并设计数据分布,生成仿真与多模态数据,执行清洗、封装和自动质检,再以训练反馈推动数据引擎升级。
加分/优先阅读全文,定位高亮证据- 自动驾驶/机器人背景(加分项):了解自动驾驶感知/规控管线,或具身智能大模型(如 VLA, RT-2 等)的训练与评估逻辑者优先。
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