原文资料说明
正文要求启动训练/微调任务和真机部署测试，末尾同时排除底层算法研究和模型研发/训练能力；仅按实验执行与技术认知标注。
岗位职 责： 作为 具身智能研究团队的核心成员，你将负责连接算法研发、机器人硬件与物理世界，构建高效、可靠的真机评测与数据反馈闭环，直接加速基座模型的迭代与落地。 1. 真机评测与实验执⾏ - 在多种形态的机器⼈平台上执⾏算法团队设计的验证实验，启动训练/微调任务并进行真机部署测试。 - 设计并实施标准化评测流程，统计并分析真机任务成功率等关键指标，提炼实验结论并向算法研究员提供闭环反馈。 2. 物理基准与测试场景搭建 - 根据模型能力评估需求，设计具⾝任务的物理 Benchmark 及测试场景。 - 负责测试物料采购、测试台架及物理环境的搭建与轻度改造。 3. 机器人系统就绪与运维 - 负责机器人平台的日常标定、系统配置、传感器挂载及基础硬件排障，确保真机随时处于高可用状态。 - 协调与执行高质量机器人操作数据的采集任务。 4. 工具验证与流程标准化（SOP） - 评估并内测用于机器人技能学习、遥操作教学的新工具及第三方软硬件工具。 - 编写清晰的技术文档、操作手册与 SOP，推动实验流程的标准化与可规模化复现。 - 发现全流程中的运营瓶颈，持续提升实验吞吐量与迭代效率。 任职要求 1. 教育背景：机器人工程、自动化、机械电子、计算机或相关专业本科及以上学历，欢迎应届毕业生报名。 2. 核心经验： - 具备机器人真机操作、数据采集、评测或部署的实操经验。 - 具备扎实的动手排障能力，了解基础电气/机械操作（如传感器安装、线缆整理、简易治具组装）。 3. 技术认知： - 理解现代机器学习全生命周期（数据收集、训练/微调、部署推理、评测），能熟练使用脚本（如 Python、Shell）管理实验与处理数据。 - 熟悉AI Vibe Coding，可以驾驭大模型完成基础应用开发 4. 综合素养： - 极强的执行力与细节意识，在面对高频次、细微变化的物理评测任务时保持严谨与耐心。 - 优秀的问题解决能力，以系统的真实落地效果为唯一目标。 - 良好的沟通表达与文档编写能力。 加分项 - 熟悉 ROS / ROS 2 机器人操作系统及常见机械臂/末端夹爪。 - 熟悉 3D 打印、CAD 建模或简易机械加工。 - 有大模型/模仿学习在机器人上评测与落地的实际项目经历。 岗位特别说明 - 本岗位侧重：算法与现实落地的交叉领域，强调高执行力、全流程闭环加速与系统工程运营。 - 本岗位不需要你有以下能力：纯底层算法研究、大规模分布式系统开发、或模型研发、模型训练等
工作地址
苏州吴中区中新·钟园工业坊4号楼1楼
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