原文资料说明
部分能力仅见正文开头技能标签，正文未展开对应要求；相关证据已单独标明。
工 业/缺陷检 测 目标检测 大模型算法 图像处理库（OpenCV等） Python 岗位职责 独立项目交付：能够独立或作为技术主力，负责AI项⽬在客户现场的交付全流程，包括环境部署、系统集成、接口联调、定制化功能开发和上线⽀持。 ⼯业数据与算法落地：深入工业现场，理解物理⼯艺过程，协助配合算法团队进行现场数据的采集、清洗、特征提取；参与工业现场模型的微调、训练、评估、测试与部署上线的全生命周期管理。 客户需求对接：在客户现场直接与客户沟通，精准理解业务需求与工业机理，并将其转化为可行的技术与算法实施方案，管理客户的技术预期。 全栈开发：根据项目需要，承担后端服务开发或前端界面开发工作，确保系统功能完整、稳定运行。 AI功能集成与实现：基于公司AI平台和能力，在客户现场进行二次开发、配置和调试，核心涉及大模型（LLM）能力集成、智能体（Agent）工作流的实现与优化。 问题排查与解决：具备快速定位和解决现场各类技术与算法运行问题的能 力，保障项目顺利交付。 岗位要求 能够接受高频次、中长期的出差安排（主要为工业现场、厂区等环境）。 计算机、自动化、应用数学、控制工程等相关专业本科及以上学历，1-3年及以上研发或交付经验。具备基础的算法思维，熟悉常见的数据分析、机器学习或深度学习流程，能进行基础的数据探索和模型效果评估。 对AI大模型（LLM）技术有基本了解，对RAG、Function Calling等AI应用模式有概念性认知。 优先考虑（重大加分项） 1.有工业制造、流程工业（如冶金、化工、能源等）现场项目交付或算法落地经验者优先。 2.有实际的工业数据分析、时间序列建模、或控制算法部署经验者优先。 3.有智能体（Agent） 应用或工作流引擎相关的实际开发或集成经验。 4.具备“小全栈”能力，可同时完成后端业务逻辑和前端界面开发。 5.有企业级软件项目现场交付、私有化部署或技术支持经验。 认证资质 人力资源服务许可证
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