DSP开 发 岗位职 责 ： 1. 端到端负责工业声学检测项目的现场交付，覆盖需求调研、方案设计、数据采集、模型定制、部署联调、上线验收全过程。 2. 深⼊客户产线，⾯向电机、汽车零部件、消费电⼦、家电等工业产品，将异音异响、⾳质检测等业务需求转化为可执行的声学检测方案、数据规范、模型指标和验收标准。 3. 负责现场音频数据采集、标注、清洗与数据集构建，设计麦克风选型、安装位置、采样同步、降噪、分帧、端点检测等采集方案。 4. 负责麦克风安装、固定、角度与距离调整、阵列布置，以及麦克风灵敏度校准、频响校准、声压级校准和采集链路调试。 5. 排查现场音频采集硬件问题，包括线缆、供电、接地、屏蔽、干扰、采集卡/声卡、前置放大器、同步触发等，保障信号质量稳定可靠。 6. 基于客户产品音频数据，完成声学特征工程与音频分类/异常检测模型的定制训练、调优和评测，处理小样本、强噪声、工况变化等现场问题。 7. 将模型部署到工控机、边缘设备或客户本地服务器，完成 ONNX 转换、推理优化、版本管理和稳定性保障，满足产线节拍与低延迟要求。 8. 对现有软件系统进行简单前后端修改与适配，支持配置界面、检测结果展示、报告或看板等现场功能。 9. 对接 PLC、MES 等客户系统，实现 OK/NG 判定、报警、分拣、追溯和数据回传。 10. 负责 POC、试点、上线、现场联调、客户培训与交付文档，推动项目按期验收，对验收结果负责。 11. 与销售、算法开发及研发团队紧密协作，反馈现场需求，依托公司本部算法团队后援，沉淀行业方案与可复用交付组件。 12. 接受驻场/出差安排，主要区域为江浙沪。 --- 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，声学、信号处理、电子、计算机、自动化、机械等相关理工科背景。2 年以上相关工作经验。 2. 熟悉 Python，能编写生产级代码；熟悉 Linux 环境。 3. 具备 TensorFlow 或 PyTorch 实战经验，了解 ONNX 模型转换与部署；同时具备 PyTorch、TensorFlow 经验者优先。 4. 熟悉音频/声学信号处理，掌握 FFT、STFT、梅尔频谱、MFCC、滤波、降噪、端点检测、时频分析等方法。 5. 有音频分类、异常检测、小样本学习、迁移学习或度量学习经验。 6. 熟悉模型部署与边缘推理，了解 Docker、ONNX、TensorRT、OpenVINO 等至少一种优化方式。 7. 具备基础前后端修改适配能力，了解后端 API 开发和至少一种前端技术。 8. 了解 PLC、Modbus、OPC UA、MQTT、MES 等工业系统对接，或有较强快速学习能力。 9. 具备音频数据采集、标注、清洗经验。 10. 具备一定硬件调试能力，能完成麦克风安装、校准与音频采集链路调试；会使用声级计、声校准器、万用表、示波器等基础工具。 11. 能排查线缆、供电、接地、屏蔽、干扰、采集卡/声卡等常见现场硬件问题。 12. 沟通推动能力强，能跨层级对接客户，接受驻场/出差，主要区域江浙沪。 13. 具备英文阅读能力，能阅读英文技术文档、论文和工具文档。 --- 加分项： 1. 声学、信号处理专业背景。 2. 有电机、汽车零部件、消费电子、家电等行业的声学检测、异音异响或音质检测经验。 3. 有振动分析、故障诊断、预测性维护相关经验。 4. 有麦克风阵列、声学测试、NVH 或声学实验室相关经验。 5. 有全栈开发能力，能独立搭建配置界面、报告看板或简单前端。 6. 有工业项目交付、项目管理或 PMP 经验。 7. 有 LLM/RAG 经验，可用于报告生成、知识问答等辅助场景。
工作地址
苏州相城区活力大厦D座1407
招聘状态、薪资与职责可能发生变化。这里保留 2026-11-09 的采集原文，当前信息请以来源页面为准。